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帮助您加速数字化转型的大数据专家

大数据专家可以解决许多其他专业人士无法解决的业务问题。得益于此类专家,决策制定的准确性得以提高并最大限度地减少了延迟。仅采取可引发颠覆性发现或带来新机会的受控风险;其他风险会被发现并避免。由于融合了这些特征之一,公司不断向前发展,敏捷、快速、充满信心地迈向自己的技术革命。 数字化转型正在数据的海洋中快速航行,而数据科学家或数据分析师是每艘船都渴望纳入其队伍的水手长。您的企业中已经有这些资料了吗?什么是大数据专家? 近年来,与数据科学相关的职位在招聘门户网站上名列前茅,即使是不太清楚这些专业人员的作用的公司也计划聘用一名专业人员,以免错过技术 革命的列车。 事实上,数据科学家和数据分析师听起来几乎是同义词。然而,尽管是相关的职业,但它们之间存在着从视角开始的差异。数据科学家从业务角度理解数据。在他看来,算法与业务目标相结合,编程与目标相结合,大数据与公司战略相结合。

这位有价值的团队成员

负责做出预测,以帮助您的公司做出决策,最大限度地降低风险并最大限度地降低出错的可能性。为此,在准备过程中,您必须具备扎实的计算机科学、建模、统计学和数学知识基础。然而,让他们与众不同的并不是这种培训(这也是他们在大 国家 B2B 和 B2C 电子邮件列表 数据专家界被称为“独角兽”的原因),而是他们与其他先进技术型材的区别在于他们在该领域的才华。 ,他们还增加了对社交技能的掌握,例如沟通技巧。 通过这种方式,他们可以将自己置于 IT 专业人员和业务领导者的水平,始终能够针对任何问题提供有效的解决方案,并能够在每种情况下提供最合适的指导。根据他们的技能,数据科学家可以分为以下任一类别: 数据研究人员。 数据开发人员。 数据企业家。 数据创意。 就数据分析师而言,他们在最受认可的大数据专家领导的团队中也是必不可少的。他们负责执行与数据收集和组织相关的任务,以及随后从中获取统计信息。 其功能还包括准备表格、图表和图表来呈现信息,从而确保任何级别的业务用户都可以访问具有明显技术性质的内容,而无需一定程度的专业知识。 尽管他还必须是一名团队合作者,并且随着业务知识的增加,他的业绩也会提高,但他的角色并不像数据科学家那样跨越 IT 和公司的战略维度,因为其职能更限于技术领域。

 

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而且,根据专业化的不同

数据分析师的工作职责包括: 数据架构师。 数据库管理员。 分析工程师。 大数据专家工作的地方 问这个问题就像问哪些领域的技术革命是战略重点、创新是商业计划的一部分、企业文化与新时代保持一致。这些都是敏捷行业,必须在非常动 阿富汗电话号码列表 态的环境中发展,对于这些行业来说,获得大数据专家的支持是在颠覆时期实现必要竞争优势的第一步,在颠覆时期,每时每刻都可能成为转折点。如此受追捧……或者如此令人恐惧。 根据《福布斯》的数据,这些系统分析师、大数据架构师、Hadoop 专家、任何编程专业的研究人员、具有大数据经验的统计学家,或者简而言之,任何类型的 大数据专家,主要可以在致力于: 专业技术或科学服务。 信息。 生产。 零售。 废物管理和可持续发展服务。 金融和保险。 批发贸易。 教育服务。 喂养。 健康。 运输和仓库。 建筑和房地产服务。 设计自己的技术革命 为了完成数字化转型过程,许多公司都在寻找最合适的人才,这将帮助他们加快演进过程。此时,企业遇到的困难之一是知道如何区分彼此。要识别数据科学家级别的优秀大数据专家,您必须查看以下详细信息: 熟悉从 Hive 到 MySQL 的任何类型的数据库系统。 先进的分析能力。 统计视觉和机器学习的概念。听到“集群”或“Mahout”等术语时不要感到惊讶。

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